Тема «Приоритет 2030»

В конце июля в Высшей школе экономики прошла экспертная дискуссия «Люди, технологии и изменения в эпоху AI». Мероприятие организовали Операционное управление ДПО ВШЭ и образовательное бюро «Розетка». Участники обсудили, как искусственный интеллект меняет работу организаций, какие управленческие и образовательные решения помогают внедрять технологии и какие компетенции становятся ключевыми для руководителей, команд по управлению персоналом и корпоративному обучению.

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

МИЭМ ВШЭ начинает готовить мидл- и сеньор-специалистов для ИТ-отрасли в партнерстве с ведущими российскими ИТ-компаниями. С 2026 года на программе «Информатика и вычислительная техника» будет набрано 150 студентов, которые пройдут обучение по модели, приближенной к индустриальным реалиям. Программа предполагает расширенный учебный план, практику на площадках партнеров и оплачиваемые стажировки.

МИЭМ ВШЭ совместно с АО «Нанотроника» запускают новый магистерский трек «Цифровая инженерия технологических комплексов электроники». Студенты будут изучать проектирование специализированного оборудования для электронного машиностроения, работая над реальными инженерными проектами совместно с индустриальным партнером. Новая траектория ориентирована на подготовку специалистов для одной из наиболее востребованных отраслей высокотехнологичной промышленности.

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

В российском правовом поле эксперты из НИУ ВШЭ создали и занимаются продвижением лицензионной модели кооперации университетов и бизнеса, формируя повестку ее развития на площадках ЭРА IP, Московского международного юридического форума и в партнерстве с Национальной ассоциацией трансфера технологий. Ключевая идея — переход от разовых заказных исследований к устойчивому рынку прав на результаты интеллектуальной деятельности, создаваемые в университетах.

Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.

Команда экономистов НИУ ВШЭ изучила более 700 тысяч вакансий, чтобы понять, как влияют нейросети на рынок труда. Исследование показало, что массовых увольнений ждать не стоит: ИИ все чаще становится помощником, а не конкурентом. При этом работодатели перестали доплачивать специалистам за умение пользоваться современными технологиями.

Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.