Новости

Компании переходят от экспериментов с ИИ к системной трансформации

Компании переходят от экспериментов с ИИ к системной трансформации
В конце июля в Высшей школе экономики прошла экспертная дискуссия «Люди, технологии и изменения в эпоху AI». Мероприятие организовали Операционное управление ДПО ВШЭ и образовательное бюро «Розетка». Участники обсудили, как искусственный интеллект меняет работу организаций, какие управленческие и образовательные решения помогают внедрять технологии и какие компетенции становятся ключевыми для руководителей, команд по управлению персоналом и корпоративному обучению.

Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK: первый выпуск специалистов аппаратно-программных решений для ИИ

Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK: первый выпуск специалистов аппаратно-программных решений для ИИ
Московский институт электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ и VK Education подвели итоги первого выпуска совместной программы «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта». Обучение успешно завершили 21 человек, шесть из них получили дипломы с отличием. Совместная программа Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK нацелена на подготовку инженеров, востребованных в сфере разработки отечественных аппаратно-программных решений на основе искусственного интеллекта (Edge AI).

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

Вышка запускает трек для усиленной подготовки топ-специалистов в ИТ

Вышка запускает трек для усиленной подготовки топ-специалистов в ИТ
МИЭМ ВШЭ начинает готовить мидл- и сеньор-специалистов для ИТ-отрасли в партнерстве с ведущими российскими ИТ-компаниями. С 2026 года на программе «Информатика и вычислительная техника» будет набрано 150 студентов, которые пройдут обучение по модели, приближенной к индустриальным реалиям. Программа предполагает расширенный учебный план, практику на площадках партнеров и оплачиваемые стажировки.

В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий

В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.

МИЭМ ВШЭ и «Нанотроника» запускают трек по цифровой инженерии технологических комплексов электроники

МИЭМ ВШЭ и «Нанотроника» запускают трек по цифровой инженерии технологических комплексов электроники
МИЭМ ВШЭ совместно с АО «Нанотроника» запускают новый магистерский трек «Цифровая инженерия технологических комплексов электроники». Студенты будут изучать проектирование специализированного оборудования для электронного машиностроения, работая над реальными инженерными проектами совместно с индустриальным партнером. Новая траектория ориентирована на подготовку специалистов для одной из наиболее востребованных отраслей высокотехнологичной промышленности.

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

От НИОКР к рынку интеллектуальных прав: ВШЭ предлагает упростить лицензионные сделки вузов с бизнесом

От НИОКР к рынку интеллектуальных прав: ВШЭ предлагает упростить лицензионные сделки вузов с бизнесом
В российском правовом поле эксперты из НИУ ВШЭ создали и занимаются продвижением лицензионной модели кооперации университетов и бизнеса, формируя повестку ее развития на площадках ЭРА IP, Московского международного юридического форума и в партнерстве с Национальной ассоциацией трансфера технологий. Ключевая идея — переход от разовых заказных исследований к устойчивому рынку прав на результаты интеллектуальной деятельности, создаваемые в университетах.