Программа развития 2030

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

МИЭМ ВШЭ начинает готовить мидл- и сеньор-специалистов для ИТ-отрасли в партнерстве с ведущими российскими ИТ-компаниями. С 2026 года на программе «Информатика и вычислительная техника» будет набрано 150 студентов, которые пройдут обучение по модели, приближенной к индустриальным реалиям. Программа предполагает расширенный учебный план, практику на площадках партнеров и оплачиваемые стажировки.

МИЭМ ВШЭ совместно с АО «Нанотроника» запускают новый магистерский трек «Цифровая инженерия технологических комплексов электроники». Студенты будут изучать проектирование специализированного оборудования для электронного машиностроения, работая над реальными инженерными проектами совместно с индустриальным партнером. Новая траектория ориентирована на подготовку специалистов для одной из наиболее востребованных отраслей высокотехнологичной промышленности.

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.

Высшая школа экономики, «Газпром нефть» и компания «1С» на площадке Петербургского международного экономического форума подписали меморандум о сотрудничестве в области подготовки специалистов, главной задачей которого станет создание Центра отраслевой цифровизации. Проект стартует 1 сентября 2026 года.

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.

Forbes Education опубликовал рейтинг топ-20 российских вузов с лучшей репутацией у работодателей. Как и последние несколько лет, первое место заняла Высшая школа экономики. Репутационный индекс НИУ ВШЭ составил 98 баллов. При этом 67,2% работодателей отметили, что доверяют качеству подготовки в университете, — это на 3% больше, чем в прошлом году.

«Форбс» представил очередной, восьмой, рейтинг российских вузов. Первое место заняла Высшая школа экономики. Лидерство НИУ ВШЭ обеспечили в том числе поддержка работодателей и высокие показатели в метрике «Академическая среда».